CouchDB 与 MongoDB 在查询操作上的不同

CouchDBMongoDB 一样是文档存储,他们在很多方面都很相似。本文要介绍的是他们在查询上的不同。简单的说,就是MongoDB 的查询是动态查询,可以在已有数据上进行任何规定条件的查询,当然,为了使我们的查询更快,需要合理的设计索引。而CouchDB 使用了完全不同的处理方法,他需要预先为查询条件创建相应的视图,然后在视图上进行相应的查询。

译文链接:http://goo.gl/RO1M6

英文原文链接:http://goo.gl/P8301

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,它们都使用JSON文档格式,它俩通常都被看作是NoSQL数据库,并且现在都很时髦,有很多的共同点,但谈到查询时,两者的差别就很明显了,CouchDB需要预定义视图(本质上是JavaScript MapReduce函数),而MongoDB支持动态查询(基本上和传统关系数据库上的即席查询类似),更重要的是,谈到查询时,CouchDB的API是RESTful,而MongoDB的API更原生化,这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

例如,使用CouchDB时,为了插入一些数据,可以使用一些外部工具,如Groovy的RESTClient:

import static groovyx.net.http.ContentType.JSON
import groovyx.net.http.RESTClient

def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")
response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",
  contentType: JSON,
  requestContentType:  JSON,
  body: [officer: "Robert Grey",
         location: "199 Castle Dr",
         vehicle_plate: "New York 77777",
         offense: "Parked in no parking zone",
         date: "2010/07/31"])

注意,在这种情况下,我必须为停车票指定一个编号(1234334325),顺便提一下,也可以要求CouchDB使用UUID,如向/_uuids路径发出一个HTTP GET请求。

例如,如果我想找出由Officer Grey开出的所有票,我必须定义一个视图,视图是执行JavaScript MapReduce函数的简单URL,因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的所有文档。

function(doc) {
  if(doc.officer == "Robert Grey"){
    emit(null, doc);
  }
}

我必须给这个视图取一个名字,当我向这个视图发出HTTP GET请求时,至少可以得到一个文档。

response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",
        contentType: JSON, requestContentType: JSON)

assert response.data.total_rows == 1
response.data.rows.each{
   assert it.value.officer == "Robert Grey"
}

总的来说,使用CouchDB时,我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息,必须先定义一个查询(也叫视图),然后将其暴露出来。相反,使用MongoDB时,它和大多数关系数据库没多大区别,你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

例如,下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例:

DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();

doc.put("officer", "Robert Grey");
doc.put("location", "199 Castle Dr");
doc.put("vehicle_plate", "New York 77777");
//...
coll.insert(doc);

假设以后我要查询Robert Smith发出的停车票,只需要简单修改一下officer属性值就可以了,如:

BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("officer", "Robert Smith");
DBCursor cur = coll.find(query);
 while (cur.hasNext()) {
   System.out.println(cur.next());
 }

虽然MongoDB和CouchDB有很多相似之处,但在查询方面的确有着本质的不同,CouchDB需要使用MapReduce,而MongoDB更多的是面向动态的查询,当然MongoDB也是支持MapReduce的。

延伸阅读:51CTO专题 强势的“芒果”

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