三招解决MongoDB的磁盘IO问题

有点标题党的意思,不过下面三招确实比较实用,内容来自Conversocial公司的VP Colin Howe在London MongoDB用户组的一个分享。下面几点并非放四海皆准的法则,具体是否能够使用,还需要根据自己的应用场景和数据特点来决定。

Redis ziplist内部结构分析

本文来自@凡趣科技 pesiwang同学的投稿分享,对Redis内部ziplist结构的内部实现进行了详细深入的分析。

MongoDB Hadoop Connector发布

10gen刚刚发布了MongoDB Hadoop Connector的1.0版本,MongoDB Hadoop Connector 是一个中间件产品,用于将MongoDB和Hadoop连接起来,让MongoDB可以方便的使用Hadoop的分布式计算能力。

关于Redis延迟,不同系统下fork操作时间对比

在Redis latency problems troubleshooting页面中,作者对Redis延长问题的成因进行了全方位的剖析,其中一项便是fork操作占用时间导致的延迟。最近Redis作者又对fork操作在各虚拟系统中的性能进行了测试对比,得出下面结果,结果表明使用Xen虚拟化的主机由于其fork操作的实现机制,fork导致的延迟会更为严重。

隆重推荐!Instagram高速增长下的扩展性实践

Instagram被Facebook以十亿美金收购的消息在最近很火。而在Instagram背后,又是怎样的技术支撑着其快速增长呢。下面PPT列举了Instagram在整个发展过程中遇到的问题和具体的解决过程,还包括他们技术团队的一些很有价值的项目管理和开发思路,值得借鉴。

MongoDB构架图分享

本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架(MongoDB Architecture),这是个一听就感觉很宽泛的话题,但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。

MongoDB的使用挑战

我们经常看到有人说MongoDB的Schema-less是多么方便,Auto-Sharding无限扩容等等。但是实际上在这些优点背后,经常会有不小的代价,如果只看优点,不看问题,贸然使用的话,可能会出现无法预料的问题。
下面PPT为大家列举了使用MongoDB的一些需要注意的问题和挑战,希望大家在使用之前先看看可能遇到的问题。

Sqoop成为Apache顶级项目

Sqoop是一个Hadoop的周边工具,它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换,通过Sqoop,你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中,也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。

高性能key-value数据库nessDB介绍

nessDB是一个小巧、高性能、可嵌入式的key/value存储引擎,使用标准C开发,支持Linux, *BSD, OS X and Solaris等系统,无第三方库依赖。本文来自nessDB作者投稿分享,推荐给大家。

Redis命令参考中文版新版发布

由huangz同学维护的Redis命令参考中文版刚刚发布新版,最近一段时间Redis作者对Redis文档进行了一次系统性的梳理和增强,更新了很多内容,也补全了很多对新特性的描述。huangz同学可谓笔耕不辍,马上就对新版文档进行了翻译跟进。