为什么说很多NoSQL的Benchmark是扯淡?

正如原作者所言,本文有标题党之嫌,但确实道出了一个众所周知的问题。就是很多NoSQL产品的官方 benchmark 过高。虽然本人并不完全同意作者的观点,但是其不盲从轻信较劲的态度还是值得学习。

LevelDB、TreeDB、SQLite3性能对比测试

下面性能测试对比来自LevelDB官方,由 NoSQLFan 进行翻译整理。从结果上看,这不像某些田忌赛马式的性能对比,总体来说还是比较客观全面。通过多种场景下的不同性能测试结果的对比,我们也能对这三个数据库分别擅长和适用的场合有所了解。同时对其性能调优的方法理解也有一定的帮助。

HBase随机读写性能测试

本文转载自淘宝网BlueDavy同学的博客,文章基于淘宝对HBase的大量应用,给出了一个HBase的随机读写性能测试结果,对测试环境、配置及性能参数分析都有较详细的描述,推荐给各位NoSQL Fans。

HBase性能调优

我们经常看到一些文章吹嘘某产品如何如何快,如何如何强,而自己测试时却达不到描述的一些数据。其实原因可能在于你还不是真正理解其内部结构,对于其性能调优方法不够了解。本文转自TaoBao的Ken Wu同学的博客,是目前看到比较完整的HBase调优文章。

Couchbase2.0 性能将大幅提升

Couchbase官方博客今天发文称,Couchbase2.0的preview版本已经可以测试了,本版本进行了两个重要的改进,导致性能大幅提升。

MongoDB性能优化之连接优化

本文是BoxedIce公司遇到的一个真实案例,如果你正在使用MongoDB的话,此文又是一个实用教材。

Localytics 的MongoDB优化经验

Localytics 是一家为移动应用提供实时数据分析服务的公司。其在存储上采用了Amazon的云存储服务,在其上构建MongoDB进行数据存储。下面是一个Localytics公司的Andrew Rollins在MongoNYC大会上的演讲Slide,描述了他们在MongoDB实际应用中的优化技巧,是非常好的实用教程。

MongoDB性能优化十大指标

本文介绍的是一个slide,作者是 10gen 的工程师 Kyle Banker ,他分别从性能监控工具、性能指标和具体的调优方法三个方面,就MongoDB性能优化这一主题进行了阐述。是非常实用的调优指导。

MongoDB、HandlerSocket和MySQL性能测试及其结果分析

下面是一个关于 MongoDB、HandlerSocket 及 MySQL 的性能测试的结果分析。

Cassandra性能调优

我们在关注NoSQL产品或者说存储系统时,通常会从三个方面考虑,功能,效率和易用性。本文推荐的是一个关于Cassandra性能调优的PPT,对优化点一个一个的剖析,相信对你能有一定帮助。

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